Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure - DP-100
Omschrijving
In ‘descriptive analytics’ hebben organisaties ondertussen veel ervaring opgebouwd. Veel organisaties zijn goed in staat om met historische data de wereld te beschrijven. Predictive analytics, kunnen we ook voorspellingen doen over nieuwe situaties op basis van die historische data, is nog een ander verhaal. Maar dat daar potentieel heel veel meerwaarde in zit staat buiten kijf. Machine Learning (ML) en Artificial Intelligence (AI) zijn niet meer weg te denken uit ons huidige bestaan.
In deze cursus leert u Azure Machine Learning gebruiken om ML en AI oplossingen te maken en operationeel te maken en houden.
Inhoud
De volgende onderwerpen komen aan bod:
- Getting started with Azure Machine Learning
- Overview of Machine Learning
- Machine Learning Studio
- Assets and resources
- Work with data
- Work with compute environments
- Visual Tools for Machine Learning
- Automated Machine Learning
- Machine Learning Designer
- Evaluate models
- Optimize model training
- MLFlow
- Hyperparameters
- Register model
- Responsible AI dashbaord
- Deploy and consumer model
- Batch and online endpoints
- Model monitoring
Duur en vorm
Dit is een drie daagse klassikale training met exercises.
Doelgroep en voorkennis
Deze cursus is bedoeld voor Data Scientists die het Azure platform willen gebruiken om een end-to-end data science / machine learning oplossing te bouwen. Deze cursus leidt op voor het officiële Microsoft examen DP-100.
Enige kennis van Python is een vereiste. Voorkennis van Machine Learning is een pre.
Geleerde skills
Na de cursus kan je:
- Werken binnen de omgeving Azure Machine Learning Studio
- Machine Learning modellen maken en evalueren
- Modellen registreren, deployen, gebruiken en monitoren
