Je weet wat data voor jouw organisatie betekent en hoe belangrijk goede mensen zijn met relevante vaardigheden. De uitdaging is het vinden van dat talent. Zelf werven kost maanden. Consultants zijn duur en laten geen kennis achter. Een uitzendbureau levert geen gecertificeerde specialisten.
People X doet het anders. Wij leiden data professionals zelf op, certificeren ze volledig en plaatsen ze bij jou. Direct inzetbaar. Met een model dat kennis duurzaam in jouw organisatie borgt.
Onze dienstverlening
1
Start
Trainingsperiode - 3 maanden
De trainee start met een intensieve klassikale trainingsperiode van drie maanden bestaande uit theorie, praktijk, zelfstudie en het behalen van erkende certificeringen.
2
0-1 jaar
Deta-vast periode
Na het traineeship stroomt de trainee in bij een passende opdrachtgever en hier wordt de trainee ruim één jaar gedetacheerd vanuit People X.
3
Einde jaar 1
Kosteloze overname
Na de deta-vast periode kan de trainee kosteloos worden overgenomen om zo te groeien met eigen personeel en de kennis intern te borgen.
Data waar jij op kan vertrouwen
350+ trainees succesvol opgeleid en geplaatst
Binnen 5 werkdagen een geschikte kandidaat op gesprek
Inwerktijd van 3-12 weken vs marktgemiddelde van 3-9 maanden
Gemiddeld 4 jaar werkzaam bij de opdrachtgever
20.000,- eigen investering vooraf per trainee
Eerste maand voor 45,- per uur
Sil
Data
- Nijmegen
- MSc. Behavorial Science BSc. Psychologie (specialisatie: Brein & Cognitie)
- Op korte termijn beschikbaar
-
Gewenste werklocaties:
Bart
Data
- Nijmegen
- MSc. Biomedische Wetenschappen BSc. Biomedische Wetenschappen
- Op korte termijn beschikbaar
-
Gewenste werklocaties:
Michiel
Data
- Tilburg
- MSc. Data Science BSc. Cognitieve Neuropsychologie
- Op korte termijn beschikbaar
-
Gewenste werklocaties:
Julia
Data
- Nijmegen
- MSc. Intelligent Technology BSc. Artificial Intelligence
- Op korte termijn beschikbaar
-
Gewenste werklocaties:
Ismail
Data
- Helmond
- MSc. Applied Data Science BSc. Cognitive science and Artificial intelligence
- Op korte termijn beschikbaar
-
Gewenste werklocaties:
Daniel
Data
- Nuenen
- MSc. Computing Science: Sound and Music Computing BSc. Artificial Intelligence
- Op korte termijn beschikbaar
-
Gewenste werklocaties:
Kennis en certificering in onze Data traineeships
In onze Data traineeships behalen onze trainees in drie maanden diverse erkende certificeringen die aansluiten op de behoefte in de markt. Door het behalen van deze certificeringen behalen zij tevens diverse officiële titels.
Trainingen met certificering
- Microsoft - T-SQL DP-080 + T-SQL Advanced
- Microsoft - Power BI - PL-300
- Microsoft - Azure Fundamentals - AZ-900
- Microsoft - Implementing Data Engineering Solutions Using Fabric - DP-700
- Scrum.org - Professional Scrum Master - PSM1
Extra trainingen
- Microsoft - Create AI Agents in Microsoft Copilot Studio - PL-7008
- Microsoft - Develop AI solutions in Microsoft Azure AI-102
- Microsoft - Implement Data Science and ML Solution for AI with Fabric - DP-604
- Python for Data Science and Machine Learning
- Database design & performance
- Business- / soft-skills en vitaliteitstraining
- Dashboard Design - Data Storytelling
- Version control with Git
Microsoft Certified titels
- Azure Fundamentals
- Data Analyst Associate
- Fabric Data Engineer Associate
We combineren klassikale lessen, zelfstudie, examens en een praktijkopdracht waarin zij alle opgedane kennis direct kunnen toepassen voor een gedegen opleiding in het Data vakgebied.
Over het Data vakgebied
Data Analytics
Data Analytics, ook Business Intelligence genoemd, kijkt naar historische en huidige data en is het gehele proces rondom het verzamelen en structureren van data binnen een organisatie teneinde deze data om te zetten in bruikbare beslissingsondersteunende informatie. Deze informatie kan vervolgens worden gevisualiseerd in een rapportage of dashboard waardoor er beslissingen kunnen worden genomen op basis van feiten en cijfers.
Data Science
Data Science is een multidisciplinair beroep waar gebruik wordt gemaakt van wetenschappelijk onderbouwde methoden, processen en technieken om inzicht te krijgen in gestructureerde èn ongestructureerde data. Er wordt bij Data Science gebruik gemaakt van technieken uit een breed vakgebied bestaande uit onder andere statistiek, wiskunde, informatiekunde en computerwetenschappen. Er is nog een onderverdeling te maken in A.I., Machine Learning en Deep Learning binnen de Data Science. Data science beperkt zich niet tot het heden en verleden, maar kijkt ook naar de toekomst middels voorspellende modellen.
Het volledige data potentieel benutten
Wat hebben succesvolle organisaties met elkaar gemeen? Er worden hier geen beslissingen genomen op basis van onderbuikgevoel, maar keuzes en doelstellingen worden op basis van data gemaakt. Of je net start met datagedreven werken, of al toe bent aan datamodellen die de toekomst voorspellen, uiteindelijk kan geen enkele organisatie om datagedreven werken heen.
Staat datagedreven werken voor jouw organisatie hoog op de agenda? Wil jij hier structueel en met eigen personeel invulling aan geven in plaats van doorlopend extern in te huren? Dan sluit de dienstverlening van People X perfect aan bij de behoefte van jouw organisatie.
Wij organiseren kwalitatieve uitgebreide Data Traineeships waarin wij jonge high potentials opleiden in zowel Data Analytics als Data Science. Hierdoor leren wij ze de kneepjes van het vak en kunnen ze volledig gecertificeerd instromen in jouw organisatie waar ze direct toegevoegde waarde kunnen leveren. Om de kwaliteit te garanderen werken wij enkel met hbo en wo afgestudeerde bèta's en bedrijfskundige, klassikale lessen met zowel theorie als praktijk en gecertificeerde trainers.
Deta-vast constructie en persoonlijke begeleiding
Wij werven, selecteren, leiden op en certificeren onze trainees zelf. Daarna plaatsen we ze via een deta-vast constructie bij jou. Na ongeveer één jaar detachering kun je de trainee kosteloos overnemen als eigen medewerker.
Tijdens die periode laat je de trainee niet aan zijn lot over. Onze Talent Manager begeleidt hem actief via ons Talent Program. Gericht op de soft skills die voor jouw organisatie het meest waardevol zijn. Zo groeit de trainee een jaar lang op precies de punten die voor jou tellen.
Wat je uiteindelijk overneemt is iemand die bewezen heeft wat hij waard is. Klaar op vakinhoud, gegroeid als professional.
Veelgestelde vragen
Welke functies bekleden de professionals bij opdrachtgevers nadat ze het programma hebben doorlopen?
Onze professionals vervullen verschillende rollen binnen het data-domein. Afhankelijk van het traineeship en de behoefte van de opdrachtgever kun je denken aan functies zoals Data Analist, Business Intelligence Specialist, Power BI Consultant, Data Engineer, Analytics Engineer of Azure Data Engineer.
Wij kijken per opdrachtgever naar de benodigde kennis, persoonlijkheid en ambities, zodat de professional optimaal aansluit bij de functie en organisatie.
Wat voor achtergrond hebben de professionals die jullie opleidingsprogramma doorlopen?
Onze professionals zijn hbo- of wo-afgestudeerden met een analytische, technische of bedrijfskundige achtergrond. Denk bijvoorbeeld aan opleidingen zoals Econometrie, Data Science, Informatica, Bedrijfskunde, Economie, Wiskunde, Informatiewetenschappen of vergelijkbare studies.
Belangrijker dan de exacte opleiding vinden wij analytisch vermogen, leergierigheid en de motivatie om zich verder te ontwikkelen binnen het data-vakgebied.
Jullie professionals worden voornamelijk opgeleid in de Microsoft-stack. Hoe gaan jullie om met klanten die andere programma's gebruiken?
Onze professionals leren niet alleen werken met specifieke tools, maar vooral hoe data-platformen, datamodellen, ETL-processen en business intelligence werken.
Daardoor kunnen zij zich snel aanpassen aan andere technologieën en omgevingen. In de praktijk werken onze professionals naast Microsoft-oplossingen ook met bijvoorbeeld Databricks, Snowflake, Tableau, Qlik, SAP, Oracle en andere data-platformen.
Hebben jullie referenties van huidige opdrachtgevers die gebruik maken van jullie dienstverlening?
Ja. Op verzoek brengen wij je graag in contact met één of meerdere opdrachtgevers die gebruikmaken van onze dienstverlening. Zo kun je uit eerste hand horen hoe zij de samenwerking met People X ervaren.
Daarnaast delen wij graag relevante klantcases die aansluiten bij jouw organisatie en data-uitdagingen.
Hoe werkt de deta-vast constructie van People X?
Onze professionals starten via People X op detacheringsbasis. Tijdens deze periode blijven wij verantwoordelijk voor begeleiding, coaching en verdere ontwikkeling.
Na afloop van de deta-vast periode kun je de professional kosteloos overnemen en in dienst nemen binnen jouw organisatie. Zo combineer je de flexibiliteit van detachering met de zekerheid van een toekomstige vaste medewerker.
Zijn wij verplicht de gehele deta-vast periode af te nemen?
Nee. Wij werken met een opzegtermijn van twee kalendermaanden. Hierdoor behoud je flexibiliteit en loop je geen langdurige verplichtingen aan.
Wij geloven dat een samenwerking gebaseerd moet zijn op wederzijdse tevredenheid en niet op contractuele verplichtingen.
Wat is het verschil tussen een Data Analist, Data Engineer en Data Scientist?
Hoewel deze functies allemaal binnen het data-vakgebied vallen, hebben zij ieder hun eigen specialisatie.
Een Data Analist helpt organisaties om data te vertalen naar inzichten, dashboards en stuurinformatie. Zij analyseren gegevens, ontwikkelen rapportages en ondersteunen de business bij het nemen van beter onderbouwde beslissingen.
Een Data Engineer richt zich op de technische basis van een dataomgeving. Zij bouwen en beheren dataplatformen, databronnen en datastromen, zodat betrouwbare en actuele data beschikbaar is voor analyses en rapportages.
Een Data Scientist houdt zich bezig met geavanceerde analyses, statistische modellen en machine learning. Zij gebruiken data om voorspellingen te doen, patronen te ontdekken en organisaties te helpen bij complexe vraagstukken en innovaties.
Kort samengevat:
- Data Analist: vertaalt data naar inzichten.
- Data Engineer: zorgt dat data beschikbaar, betrouwbaar en schaalbaar is.
- Data Scientist: gebruikt data om voorspellingen en slimme modellen te ontwikkelen.
Binnen organisaties werken deze rollen vaak nauw samen. Data Engineers zorgen voor de juiste data, Data Analisten maken deze inzichtelijk voor de business en Data Scientists halen er geavanceerde voorspellingen en modellen uit.
Kunnen jullie professionals werken met onze bestaande dataomgeving?
Ja. Onze professionals worden opgeleid in moderne data-technologieën zoals SQL, Python, Azure, Databricks en Power BI. Daarnaast leren zij vooral hoe data-platformen en data-architecturen werken.
Hierdoor kunnen zij zich snel aanpassen aan bestaande systemen en direct bijdragen aan de verdere ontwikkeling van jouw dataomgeving.
Wij willen meer doen met data, maar weten niet waar we moeten beginnen. Kunnen jullie helpen?
Ja. Veel organisaties beschikken over grote hoeveelheden data, maar halen hier nog onvoldoende waarde uit.
Onze professionals helpen bij het verbeteren van datakwaliteit, het automatiseren van rapportages, het ontwikkelen van dashboards en het toegankelijk maken van data voor de business. Zo zet je de eerste stap richting een meer datagedreven organisatie.
Is een trainee via People X niet duurder dan zelf iemand aannemen?
Op het eerste gezicht lijkt dit soms zo. In de praktijk zijn de kosten van werving, selectie, opleiding en begeleiding vaak aanzienlijk hoger dan verwacht.
People X investeert vooraf in de opleiding, certificering en begeleiding van de professional. Hierdoor ontvang je iemand die sneller productief is en direct waarde toevoegt aan jouw organisatie. Na de deta-vast periode neem je de professional bovendien kosteloos over.
Ons salesteam
helpt je graag
persoonlijk verder
Justin Janssen
Sales Manager
Jorn Janssen
Sales Consultant
